目前，我國的交通行業(yè)發(fā)展十分迅速，我國的車輛數(shù)量也一直都在增加，車牌識別技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。車牌識別技術(shù)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，其應(yīng)用十分廣泛。今天就來科普一下車牌識別的應(yīng)用模式并且分析一下車牌識別的未來發(fā)展方向。

　　在這里，我們只針對停車場的應(yīng)用來介紹車牌識別的應(yīng)用模式。目前，采用的模式主要有三種：視頻識別模式、地感線圈識別模式、視頻+地感識別模式。

　　一、視頻識別模式。當(dāng)車輛進(jìn)入視頻識別區(qū)域時，攝像機(jī)自動通過車輛的動態(tài)圖像識別車牌信息。

　　二、地感線圈識別模式。一般情況下，會在停車場設(shè)置減速帶，為車牌識別留出時間，當(dāng)車輛進(jìn)入識別區(qū)域時，觸發(fā)地感線圈，自動指揮相機(jī)抓拍識別車牌。

　　三、視頻+地感識別模式。這種模式是以上兩種模式的結(jié)合升級版，通過視頻識別，通過地感觸發(fā)上傳。

　　當(dāng)然，車牌識別的應(yīng)用模式還會再度升級，現(xiàn)有的缺點(diǎn)都會被改善，爭取做到更快的識別速度和更高的識別率。

　　車牌識別的應(yīng)用模式已經(jīng)初步形成，那么車牌識別的未來發(fā)展方向是怎樣的呢?

　　一、更高的分辨率及畫面質(zhì)量。車牌識別一直期望有更高的圖像分辨率，如果相機(jī)的分辨率可以提升千萬量級，車牌識別的識別指標(biāo)將會更加逼近“幾乎不出錯”的極限，而且車牌識別能夠穩(wěn)定工作的區(qū)域也會明顯增大。

　　二、更高的計算能力和集成度。高清相機(jī)的發(fā)展必然導(dǎo)致車牌識別的算法需要更大的計算資源，嵌入式平臺核心芯片的更新速度將會直接影響車牌識別產(chǎn)品的形態(tài)以及發(fā)展方向。

　　三、更高的易用性、更強(qiáng)的適應(yīng)能力。目前車牌識別算法的難題主要集中在受到各種干擾時如何保證準(zhǔn)確地識別，如何利用好高分辨率和高計算能力來降低系統(tǒng)的操作難度，提高系統(tǒng)配置的自動化水平是車牌識別產(chǎn)品下階段需要著重投入的方向。

　　車牌識別的未來發(fā)展方向都是在優(yōu)化這個系統(tǒng)，讓系統(tǒng)能夠更好的被運(yùn)用。其實(shí)，現(xiàn)有的幾種車牌識別的應(yīng)用模式在一定程度上也影響了車牌識別的未來發(fā)展方向。當(dāng)然，不管怎樣，車牌識別系統(tǒng)一定會越來越強(qiáng)大。